Students
I supervise students in cybersecurity, computer networks, data science, and artificial intelligence. This page recognizes current and former advisees recorded in my Lattes CV.
Current advisees
Doctoral students
- Sebastião Alves de Jesus Filho (since 2024, supervisor) — Uso de IA Generativa para Auxílio na Resposta a Incidentes de Cibersegurança
- Cristiano Borges (since 2023, supervisor) — Detecção em Tempo Real de Exfiltração de Dados por Tunelamento de DNS Usando Aprendizado de Máquina com Integração de Inteligência Artificial Explicável (XAI)
- Gustavo Di Giovanni Bernardo (since 2021, supervisor) — Avaliação de Sistemas de Detecção de Intrusão baseados em Aprendizado de Máquina
- Kelson Carvalho (since 2020, supervisor) — Generalização de Sistemas de Detecção de Intrusão baseados em Aprendizado de Máquina
Master’s students
- Álvaro Santana Santos (since 2025, co-supervisor) — Engajamento em Cibersegurança: Um modelo de gamificação aplicado ao tratamento e respostas à incidentes
- Ruth Gabriela Marques Fagundes (since 2025, supervisor) — Modelagem de dados jurídicos: Exploração Estatística e Análise de Crimes Cibernéticos
- João Pedro Ramires Esteves (since 2025, supervisor) — Mineração de Processos para Detecção de Ataques em Redes de Computadores
- Arthur do Prado Labaki (since 2025, supervisor) — Uso de LLMs e Engenharia de Prompt para Avaliação de Riscos
- Pedro Henrique Resende Ribeiro (since 2024, supervisor) — Aprendizado de máquina aplicado a forense de bitcoin
- Lucas Leonel Sistema de Costa Araújo (since 2024, supervisor) — Modelos Inteligentes de Detecção de Intrusões: Uma Perspectiva Operacional e Dependável
- Lucas Montanheiro (since 2023, co-supervisor) — Avaliação de Vulnerabilidades em Roteadores SOHO: O Impacto das Customizações de Operadoras Brasileiras
Undergraduate research
- Sabrina Garcia da Silveira (since 2025, supervisor) — Ensino de Cibersegurança para Jovens e Adultos sem Formação Superior
Former advisees
Doctorate
- Pedro Henrique Aparecido Damaso de Melo (2022, co-supervisor) — FamilyGuard: Uma arquitetura de segurança para detecção de anomalias em redes domésticas
Master’s
- Rodrigo Bernabé Silveira (2026, co-supervisor) — Detecção de eventos em fóruns da Dark Web e da Surface Web usando algoritmos de aprendizado de máquina
- Miguel Henrique de Brito Pereira (2026, supervisor) — Identificação de Ameaças em Fóruns da Dark Web e Surface Web: Um Estudo sobre a Evolução Temporal das Discussões e Generalização de Modelos
- Gustavo Roberto Pinto (2026, supervisor) — Avaliação do Uso de Grandes Modelos de Linguagem na Análise de Riscos em Segurança da Informação: Um Estudo Comparativo com Especialistas Humanos
- Sebastião Alves de Jesus Filho (2024, supervisor) — Identificação de Posts Maliciosos na Dark Web Utilizando Aprendizado de Máquina Supervisionado
- Luan Mundim (2024, supervisor) — Análise de métodos de divulgação de endereços IPv6 e suas implicações para a cibersegurança
- Antônio Júnior (2024, supervisor) — Análise do impacto de ataques adversários na detecção de intrusão em sistemas ciberfísicos
- Marcus Artiaga Colantoni (2022, co-supervisor) — Habilitando previsões de desastres em cenários de IoT com transferência de aprendizado
- Gilberto Olimpio Junior (2021, co-supervisor) — Detecção de Intrusão sobre Pacotes Utilizando Algoritmos de Fluxos Contínuos de Dados
- Guilherme Henrique Ribeiro (2020, supervisor) — Detecção de botnets utilizando classificação de fluxos contínuos de dados
- Daniel Alves de Sousa (2020, supervisor) — Detecção de exploits usando dados da rede social Twitter
Undergraduate final projects (60)
- Vinícius Dias (2026, supervisor) — Desenvolvimento de um conjunto de dados para o ataque de exfiltração usando DNS
- Gabriel Ribeiro Bernardi (2026, supervisor) — Uso de honeypots para avaliação de ataques em dispositivos IPv6
- Tarcísio Júnio de Araujo Resende (2025, supervisor) — Segurança em nuvem - Um estudo de caso em AWS para proteção de uma aplicação Web
- Radharani Santos Rocha (2025, supervisor) — ZTA-RAD: Conjunto de Dados de Avaliação de Risco para Ameaças Internas em Arquiteturas Zero Trust
- Pedro Henrique Silva Santana (2025, supervisor) — Ferramenta para Tratamento e Análise Visual de Dados Capturados por Honeypots IoT
- Mateus Ribeiro Vaz Pereira (2025, supervisor) — CowrieSniffer: Extensão do Honeypot Cowrie para coleta e monitoramento de URLs
- Mateus Herrera Gobetti Borges (2025, supervisor) — Desenvolvimento de um sistema de geração de alertas no contexto de ameaças cibernéticas
- Marcus Vinicius Marchiori Ribeiro (2025, supervisor) — Construção de base de dados e utilização da Análise Exploratória no contexto do Campeonato Brasileiro de Futebol
- João Vitor Santos Izidoro (2025, supervisor) — Predição de Resultados do Campeonato Brasileiro de Futebol com Aprendizado de Máquina: Comparação de Modelos e Análise de Decisões
- João Pedro Ramires Esteves (2025, supervisor) — Aplicação de Inteligência Artificial Explicável no Contexto de Detecção de Intrusão em Dispositivos IoT
- Huryel Souto Costa (2025, supervisor) — Construção de Honeypot para Câmeras IoT usando computação em nuvem
- Eduardo Ribeiro Gonçalves (2025, supervisor) — Um estudo sobre a generalização de ataques de negação de serviço em sistemas de detecção de intrusão
- Christhian Rezende Vieira (2025, supervisor) — Desenvolvimento de um bot do Telegram de captura de mensagens para inteligência de ameaças cibernéticas
- Artur Amaro Vicente (2025, supervisor) — Construção de uma Base de Dados com Palpites de Partidas do Brasileirão Série A
- Vinícius Alves Martins (2024, supervisor) — Uma Arquitetura de Microsserviços para Detecção de Intrusões baseada em Técnicas de Aprendizado Contínuo e Rede de Conselhos
- Matheus Humberto G. F. Costa (2024, supervisor) — Redes neurais artificiais aplicadas para previsão de resultados no Campeonato Brasileiro de Futebol
- João Victor de Oliveira (2024, supervisor) — Análise comparativa de algoritmos de aprendizado de máquina aplicados ao campeonato brasileiro de futebol
- Gabriel Oliveira Souza (2024, supervisor) — Ransomset: Um conjunto de dados baseado em análise dinâmica para ransomwares
- Gabriel José Bueno Otsuka (2024, supervisor) — GRASP-HPO: Otimização de Hiperparâmetros baseada na meta-heurística GRASP para a Detecção de Intrusões
- Anna Letycia Fernandes Reis (2024, supervisor) — Análise de posts maliciosos na Dark Web usando aprendizado de máquina não supervisionado
- William Nóbrega Medeiros (2023, supervisor) — Avaliação de Estratégias Tradicionais de Trading no Mercado de Criptomoedas
- Rick Ricarte (2023, supervisor) — Identificação de incidentes de segurança no Twitter usando aprendizado de máquina
- Miguel Sanches Rocha (2023, supervisor) — Identificação de ataques não-conhecidos em sistemas de detecção de intrusão baseados em anomalia
- Lucas Guimarães Mendes (2023, supervisor) — Construção de infraestrutura de Honeypots IoT usando computação em nuvem
- Gustavo Guimarães Reis (2023, supervisor) — Análise de Incidentes de Segurança usando Dados do Twitter
- Gustavo Barbosa Barreto (2023, supervisor) — Uma biblioteca Android para análise de redes de computadores
- Arthur do Prado Labaki (2023, supervisor) — Desenvolvimento de scrapers para coleta de dados em fóruns especializados de segurança
- Pedro Victor Guerra de Figueiredo (2022, supervisor) — Implementação de novas métricas para avaliação de classificadores de botnets dentro do framework MOA
- Luis Benito Sanches Bulhões (2022, supervisor) — Análise forense sobre o uso do OPRETURN em transações Bitcoin
- Lucas Justino Rezende Teixeira (2022, supervisor) — Investigação da darknet como fonte de dados para ciberataques
- João Vitor Almeida Alves (2022, supervisor) — Melhorias na infraestrutura do sistema de cadastro de atividades docente
- Arnon Afonso Vieira (2022, supervisor) — Aprendizado de máquina aplicado a detecção de botnets utilizando aprendizado ativo
- Juliana de Faria Paulo (2021, supervisor) — Análise de incidentes de segurança usando séries temporais e modelos ARIMA
- Isadora Resende Lopes (2021, supervisor) — Ataques de Negação de Serviço em Dispositivos LoRa
- Adriano Araújo Martins de Resende (2021, supervisor) — Detecção de anomalias em redes domésticas
- Vitor Hugo de Castro (2020, supervisor) — Sistema de recuperação de informação para provas de vestibular
- Rodrigo Borges Machado (2020, supervisor) — Análise de conteúdo sobre vulnerabilidades de segurança em redes sociais
- João Paulo de Oliveira (2020, supervisor) — Análise de agrupamento em árvore filogenética de funções inseguras em sistemas operacionais dedicados a Internet das Coisas
- Renato Prata Stacciarini Takenaka (2019, supervisor) — Avaliação de características de mensagens encaminhadas via WhatsApp
- Matheus José de Moura (2019, supervisor) — Uso do sistema pfSense para a coleta de dados de redes sem-fio
- Leandro Eduardo Borges Carneiro (2019, supervisor) — Análise do Tráfego de Rede Gerado por Aeronaves Remotamente Pilotada Comerciais
- Guilherme Barbosa Junqueira Soares (2019, supervisor) — Sistema para identificar e bloquear endereços de email descartáveis
- Arthur Rodrigues Cruz (2019, supervisor) — Implementação de um Framework para Desenvolvimento de Sistemas de Recuperação da Informação Distribuídos
- Antonio Carlos Campos da Silva Junior (2019, supervisor) — Aplicativo Mirai Scanner: modificações e uma análise preliminar das varreduras
- Sandro Ilídio Coelho (2018, supervisor) — Estudo sobre o impacto de dispositivos IoT em ataques DDoS
- Marcelo Alves Prado (2018, supervisor) — Análise experimental da botnet IoT Mirai
- Gabriel Miranda Costa (2018, supervisor) — Implementação de um aplicativo para detecção de botnets IoT em ambientes domésticos
- Ariane Santos Borges (2018, supervisor) — Análise da variação sazonal do processo de descoberta de vulnerabilidades de segurança
- Adelson Pacheco dos Reis (2018, supervisor) — Análise de vulnerabilidades de segurança em sistemas de Internet Banking utilizando ferramentas de código aberto
- Suelen Cristina Cremonini (2017, supervisor) — Internet das Coisas e seu Potencial para Ataques de Negação de Serviço
- Romário Vieira (2017, supervisor) — Estudo sobre a adoção de boas práticas de gestão de TI nas Universidades Federais
- Maiza Ferreira Martins Rocha (2017, supervisor) — Avaliação experimental sobre os mecanismos usados por spammers para obter contas de e-mail
- Karen Catiguá (2017, supervisor) — Predição de defeitos usando métricas de qualidade de software
- José Victor Pereira (2017, supervisor) — Avaliação de vulnerabilidades de segurança em portais web de prefeituras
- Gustavo Silva Costa (2017, supervisor) — Avaliação do Helios como um sistema de votação eletrônica para a FACOM
- Carla de Oliveira Camargo (2017, supervisor) — Análise exploratória sobre a qualidade de conjuntos de dados associados a ataques de negação de serviço
- Mauro Antônio Correia Júnior (2015, supervisor) — Análise de Ataques de Negação de Serviço utilizando Dados de um Sistema de Prevenção de Intrusão
- Diego Henriques Rodriques Pereira (2015, supervisor) — Caracterização de Ataques Externos e Internos usando Mineração de Alarmes gerados por Sistemas de Prevenção de Intrusão
- Danielle Silva Oliveira (2015, supervisor) — Fatores que influenciam o recebimento de spam
- Bruno César Duarte Nunes (2015, supervisor) — Caracterização de Ataques Direcionados a Serviços Web e Conexão Remota utilizando Mineração de Alarmes Gerados por Sistemas de Prevenção de Intrusão
Undergraduate research projects (31)
- João Pedro Ramires Esteves (2025, supervisor) — Classificação de Tráfego em Redes Domésticas usando Aprendizado Supervisionado
- Giovanna Oliveira Martins (2025, supervisor) — Classificação hierárquica aplicada a sistemas de detecção de intrusões em redes IoT
- Cauã Pereira Neres (2025, supervisor) — Construção de conjuntos de dados para avaliação de sistemas de detecção de intrusão
- Pedro Augusto Toledo Rios (2023, supervisor) — Desenvolvimento de Modelos de Previsão De Chuvas Usando Aprendizado de Máquina
- Maycon Douglas Batista dos Santos (2023, supervisor) — Classificação de tráfego em redes domésticas
- Miguel Sanches (2022, supervisor) — Identificação de ataques não-conhecidos em sistemas de detecção de intrusão baseados em anomalia
- Mateus Ribeiro Vaz Pereira (2022, supervisor) — Construção de uma infraestrutura de honeypots usando computação em nuvem
- Lucas Guimarães Mendes (2022, supervisor) — Análise das discussões sobre problemas de segurança no StackOverflow usando modelagem de tópicos
- Huryel Souto Costa (2022, supervisor) — Construção de uma infraestrutura de honeypots virtuais
- Marcelo Mendonça Borges (2021, supervisor) — Classificação de famílias de ransomware usando análise estática
- Arthur do Prado Labaki (2021, supervisor) — Construção de conjuntos de dados para análise estática de ransomwares
- Luis Benito Sanches Bulhões (2019, supervisor) — Desenvolvimento de Estruturas de Dados Eficientes para Armazenamento e Consulta de Hashes
- Lucas Guimarães Mendes (2019, supervisor) — Análise de exploits usando Stackoverflow
- Laís Saloum Deghaide (2019, supervisor) — Investigação de fraudes financeiras eletrônicas usando mineração de dados
- Juliana Aparecida Rodrigues da Silva (2018, supervisor) — Detecção de botnets em dispositivos loT
- João Paulo de Oliveira (2018, supervisor) — Análise de segurança em sistemas operacionais voltados para IoT
- Sandro Coelho (2017, supervisor) — Uso do NS-3 para avaliação de ataques de negação de serviço em IoT
- Matheus Moraes Nunes (2017, supervisor) — Construção de um sistema computacional para detecção de animais em rodovias
- Matheus José de Moura (2017, supervisor) — Segurança em redes sem-fio públicas
- Marcelo Alves Prado (2017, supervisor) — Desenvolvimento de um método para detecção de botnets loT em ambientes domésticos
- José Victor Pereira Costa (2017, supervisor) — Análise de vulnerabilidade de segurança em portais de governo eletrônico
- Gabriel Miranda Costa (2017, supervisor) — Implementação de um aplicativo para detecção de botnets loT em ambientes domésticos
- Ariane Santos Borges (2017, supervisor) — Análise da variação sazonal do processo de descoberta de vulnerabilidades de segurança
- Antônio Carlos Júnior (2017, supervisor) — Emprego de métodos quantitativos para análise de dados de segurança
- Gustavo Caetano Borges (2016, supervisor) — Análise empírica sobre a adoção de frameworks de governança de TI nas empresas brasileiras e seus setores de aplicação
- Gustavo Caetano Borges (2016, supervisor) — Investigação sobre a adoção de boas práticas de TI em instituições federais de ensino superior
- Gustavo Barbosa Barreto (2016, supervisor) — Avaliação Experimental da Geração de Alertas em Diferentes Sistemas de Detecção de Intrusão Opensource
- Bruno Paiva de Oliveira (2016, supervisor) — Estudo sobre a Qualidade de Assinaturas em Sistemas de Detecção de Intrusão
- Adelson Pacheco dos Reis (2016, supervisor) — Análise de vulnerabilidades de segurança em sistemas de Internet Banking utilizando ferramentas de código aberto
- Diego Henrique Rodrigues Pereira (2014, supervisor) — Caracterização de ataques externos e internos usando mineração de alarmes gerados por sistemas de prevenção de intrusão
- Bruno Cesar Duarte Nunes (2014, supervisor) — Comparativo entre ataques direcionados a servidores Web e conexões remotas usando dados de um sistema de prevenção de intrusão
Names and titles are reproduced from the public academic record. Co-supervision is identified where recorded.